Aprendizaje Computacional

4 tipos de aprendizaje IA.
-Aprendizaje supervisado:
  ->Objetivos o respuestas correctas
  ->Aprende de ejemplares
-Aprendizaje no supervisado:
  ->Identifica similitudes
 ->Estimación de densidad
-Aprendizaje de refuerzo:
  ->Cuando la respuesta es incorrecta, prueba diferentes posibilidades
  ->Puntua la respuesta (no sugiere mejoras)
-Aprendizaje evolutivo:
  ->Puntua la solución actual

Para la resolución de una tabla de valores de 2 dimensiones:
La aproximación de un valor fuera del rango de la tabla, se tiene que encontrar por la interpolación de una función, se considera como un problema de regresión en la estadística.
Tambien puede considerarse un valor, fuera de rango como una detección de novedad.
La determinación de la tabla se separa por dimensiones, clases y limites de decisión.
  -Dimensiones: Magnitudes que determinan un tamaño en el espacio.
  -Clases: Conjunto de instancias comunes en una magnitud.
  -Limites de decisión: Tamaño máximo del espacio en las dimensiones.